选择并验证广告投放

Google Ads 和人工智能的结合之所以有用，有几个原因。最明显的原因是广告的相关性和有效性。以下是这种组合的其他好处：


人工智能旨在借助强大的计算机来模拟人类智能。生成式人工智能日益优化，事实证明 国家电子邮件列表 它们在 Google Ads 中的使用非常重要。通过将它们与数据和广告商广告活动的历史相结合，我们获得了非常相关的建议。人工智能可以用来推荐广告的数据示例包括：



潜在客户转换时间；

用户位置；

产生转化的潜在客户使用的关键字。

事实上，将人工智能集成到 Google Ads 中可以让广告商确定哪些广告最有效。早在 2018 年，该公司就宣布发布其 Google Auto Ads 广告工具。它是 Google Ads 平台的改进版本，利用机器学习将广告放置在正确的位置。这样，广告就不再随机地向互联网用户展示。展示位置具有智能针对性，使广告更加有效。



Google Ads 广告建议

基于人工智能的广告建议是营销人员长期以来一直在寻找的 Google Ads 功能。通常，营销团队自己分析竞争对手的广告活动来制作自己的广告。但这种做法似乎有一些缺点。事实上，无法保证其他品牌的成功广告也适用于您的品牌。因此，这些策略是基于随机计算的。集成到 Google Ads 中的人工智能使得制作对目标的影响显而易见的广告成为可能。此外，Google Ads 现在提供自动广告控制。







您可以负责管理您的广告活动，但您也可以选择让您的帐户处于自动驾驶状态。借助此功能，生成式人工智能建议的广告将在 14 天后自动生成并发布。但是，我们建议您继续控制自己的广告活动。Google Ads 的生成式人工智能可以建议算法认为相关的广告活动。但 Google 的目标只是帮助您做出会影响您品牌的决策。发布广告的决定权应该由您自己决定。因此，在发布任何广告之前，您必须考虑可以使您的广告活动有效的所有重要数据。