最终该数据集确实有点偏向

这些天。同样除了一些平滑处理外波峰和波谷没有太大差异至少没有任何迹象表明过去一周与过去几天有显着不同。因此让我们一路来看一下我必须将轴调高到的全天通量计算您会发现平滑已全力发挥使窗口变得更大可能会面临过度平滑的风险。虽然高峰和低谷开始发生一点时间变化但在假定的企鹅期间仍然没有看到任何明显的攀登。时间线。企鹅可以吗理论上这是可能的但考虑到我们从过去的谷歌更新中了解到的情况我认为这不太可能。


实际上除了大规模更新之外这将使其他任何事情都很难检测到。几天之内可能会 澳大利亚 WhatsApp 号码列表 发生太多变化而基本变化率加上谷歌推出的任何较小的更新可能会让企鹅相形见绌。如果我们的关键字错误怎么办是否有可能因为抽样错误而没有看到企鹅在行动换句话说如果我们只是跟踪错误的关键字怎么办这是一个很难回答的问题因为我们不知道所有搜索的总体情况是什么样的喜欢。我们知道地球上的人口是什么样子我们不能要求亿人参加我们的调查或参与我们的实验但我们至少知道抽样的群体。




通过查询只有拥有该数据。最初的是通过从数据中采样的一组固定关键字公开发布的。我们认为与使用可以添加和删除的客户关键字不同固定数据集将有助于减少日常变化并且我们尝试按数量和长度选择一系列短语。商业术语并且往往包含比长尾术语更多的头部和中尾术语。从那时起已经发展成为本质上不同关键字的气象站每个气象站分为两组用于分析和个关键字。组进一步分为两半其中个关键字针对美国非本地化个关键字针对城市。虽然公共温度通常仍然来自集但我们使用集来为特征图提供动力并作为一致性检查和分析工具。因此在任何给定时间我们都有多个样本可供比较。那么数据集实际上是如何实现个非本地化关键字的因为与数据集相比本地搜索往往具有更多流量。这是日图。虽然两个数据集存在一些差异但您可以看到它们通常一起移动共享大部分内容相同的峰和谷并且在大致相同的范围内变化。